教學 (Teaching)

▼指導碩士生
  1. 115.6 陳彥瑾. 臺北大學統計學系 Economic-Statistical Design of Control Charts for Monitoring Skew Distribution Linear Profile
  2. 114.6 林孟璇. 臺北大學統計學系 A Study on Trend Estimation for Mining Subsidence Data via Weighted Slope and Moving Regression
  3. 114.6 韓明澄. 臺北大學統計學系 Monitoring Time-Unequal Profile Data: Methodology and Applications
  4. 113.6 陳宏侃. 臺北大學統計學系
    Application of dynamic process monitoring and control charts to air pollution data
  5. 113.6 張子祐. 臺北大學統計學系
    Research on spatio-temporal process model to improve air pollution monitoring efficiency
  6. 112.6  王律涵. 臺北大學統計學系
    A study of statistical analysis of the bi-skew-normal ROC curve
  7. 112.6  邱士軒. 臺北大學統計學系
    Two-stage control charts for bivariate skew normal distribution
  8. 112.6  陳柏豪. 臺北大學統計學系
    Estimating AUC for Categorical Data Generated from Skewed Bivariate Normal Populations
  9. 111.6  游育昌. 臺北大學統計學系
    Two-stage control charts for skewed population using weighted variance and skewness correction
  10. 111.6  謝曜名. 臺北大學統計學系
    Two-stage control charts for generalized skew-normal distribution
  11. 110.6  許鈞惟. 臺北大學統計學系
    Research of process capability index on non-normal data
  12. 110.6  張詩羽. 臺北大學統計學系
    A study on variable sample size control charts for monitoring the coefficient of variation
  13. 109.6  蔡宛廷. 臺北大學統計學系
    A study on linear transformations of independent skew-normal random variables and its applications
  14. 108.6  鄭雨函. 臺北大學統計學系
    Monitoring the coefficient of variation using a skew-normal distribution
  15. 108.6  許馥欣. 臺北大學統計學系
    Economic design of two-stage control chart with skew-normal components
  16. 108.6  沈冠青. 臺北大學統計學系
    The research on ARL of EWMA control chart under skew normal distribution
  17. 107.6  黃冠瑋. 臺北大學統計學系
    Adaptive R charts for skew-normal distribution
  18. 107.6  胡恩愷. 臺北大學統計學系
    Economic design of two-stage control charts with bivariate skewing measurements
  19. 106.6  粘佑任. 臺北大學統計學系
    Linear regression model with skew normal distribution
  20. 106.6  陳冠豪. 臺北大學統計學系 EWMA control chart by skew normal distribution
  21. 105.6  呂俊佑. 臺北大學統計學系
    Economic design of two stage control charts with bivariate skew normal measurements
  22. 105.6  張漢揚. 臺北大學統計學系
    A study on Hierarchical models for skewed responses
  23. 104.6  李嘉桓. 臺北大學統計學系
    The asymptotic properties of estimates of the parameters in autoregressive model
  24. 104.6  廖建嘉. 臺北大學統計學系
    A study of control charts for skewed populations
  25. 103.6  黃思齊. 臺北大學統計學系
    Estimation of autoregressive models with skew-normal innovations
  26. 103.6  蘇育臣. 臺北大學統計學系
    A study of multivariate skew t distribution
  27. 102.6  林佑駿. 臺北大學統計學系
    A study of the scale mixture of skew normal distribution
  28. 101.1  徐政益. 成功大學統計學系
    A study of skew normal-uniform model and its applications
▼指導碩職生

畢業年月
  1. 入學年：姓名-論文名稱

115.7
  1. 112：段以利-具使用者自訂參數之Python時間序列深度學習預測分析框架之開發與應用—以地下水位預測為例
  2. 112：王孟容-零分與積分之間：一級方程式賽車積分生成結構之分群分析
  3. 113：許弘揚-以時空統計模型分析登革熱疫情風險因子與成蚊化學防治作為之關聯
114.7
  1. 112：劉羿廷-多重資產定價因子應用於建構投資組合預測模型－以台灣上市公司為例
  2. 111：鄭又瑋-電子商務網路拍賣平台社交功能與活躍度分析
  3. 110：張為御-運用統計分析提升網路流量異常偵測效率的研究
  4. 110：陳禹勳-影響員工滿意度因素之初探-以某企業為例
114.1
  1. 111：黃允中-市場的迴聲：積層陶瓷電容概況及價格分析-以日系T社為例
113.7
  1. 111：李高瑋-以探索性分析及資料探勘技術預測心臟疾病
  2. 109：高宇正-自來水管線修理成本影響因子之探討-以台灣自來水公司第二區管理處為例
  3. 106：白家豪-探索定制軟體開發專案週期：迴歸分析應用與評估
  4. 106：羅國峯-針對台股正報酬率異常值建立LightGBM模型及量化交易策略分析
113.1
  1. 110：張維欣-H&M數據驅動的全通路客戶分析：RFM於購買行為預測研究
  2. 110：王怡蓁-Airbnb 房源推薦分析-以台灣為例
  3. 109：林士涵-2016-22 美國職籃例行賽表現分析
  4. 109：蔡昕翔-NBA 球員薪資與球員表現的關係研究：以 2012-13 至 2020-21 年賽季為例
112.7
  1. 109：汪帝佑-首購與換購車主滿意度與汽車功能重要度探討 - 以某汽車品牌為例
  2. 109：賴仕函-運動中心使用頻率之滿意度分析-以某縣市運動中心為例
  3. 108：曾國顏-影響人口遷移因素之研究-以臺灣地區為例
112.1
  1. 109：張育榮-美國職棒大聯盟球隊打者表現分析- 以2015至2021年球季為例
  2. 106：賴俊安-美國職棒大聯盟全壘打數預測模型之研究
111.7
  1. 109：陳希哲-四技二專統一入學測驗成績預測與升學預測相關研究 -以台北市某技術型高中為例
  2. 106：魏辰昀-被低估的投資潛力新星- 樂高玩具收藏策略
  3. 105：符惠鈞-多站式等候資料分析：以某健檢中心為例
  4. 105：鄭凱玲-消費者購物軌跡關聯規則分析
111.1
  1. 108：李芷芸-台灣民眾使用振興三倍券之消費行為探討
110.7
  1. 108：蔡佩珊-購物網站訪客瀏覽行為分析
  2. 108：許瑛倢-振興三倍券輿情分析-以 Facebook 新聞粉絲專頁為例
  3. 107：吳東陽-IC 晶片載板製程良率預測：以 U 載板公司為例
  4. 107：陳凱維*
  5. 103：鄭育鑫-台灣東西部青少年體適能、課業壓力與休閒動機等表現之比較─以台中地區與台東地區為例
109.7
  1. 107：廖妤瑄*
▼指導大專生
  1. 113 探討NBA球員之個人表現對其球隊貢獻度之關聯／魏守宏、蔡喬安、黃于軒、林宸緯、王庭毅、周辰諺
  2. 112 探討影響YouTube觀看次數及比率之因素／徐士評、邱天恩、康豈瑋、袁東暉
  3. 111 各年代熱門歌曲的情緒分析／方紀茹、楊芷昀、張紹晨、王佩霞
  4. 110 利用Statcast系統數據評估棒球選手表現／戴于翔、謝易軒、陶俊成、柯梓晨／第三名
  5. 109 團隊薪資與團隊表現：比較美國職棒與中華職棒／陳威傑、甘珮儒、林偲晴、鄧揚耀、張苙庭
  6. 104 分佈收斂的樣本數之研究／吳緯綸、李謹銓／第三名
  7. 104 第四屆海峽兩岸大學生市場調查與分析大賽／林芃彣、林瑀甯、杜尉綾、俞舒禔／一等獎
  8. 103 簡單線性迴歸之偏斜探討／徐向萱、許瑜珊、洪婕穎、詹凱婷、許倚瑄／第三名
▼歷年開設課程

臺北大學 (101.8 ~ )
 
    ● 學士班
  1. 微  積  分：101-109
  2. 機率概論、統計推論：107-109
  3. 數理統計：115-
  4. 職場軟實力：107-109
  5. 電腦概論 (R language)：106上, 105
  6. 統計套裝軟體 (SAS language)：106上, 105上, 104上(大三、大二), 103上
  7. 高等微積分：101-102
        ● 碩士班
    1. 專題討論：103上
          ● 碩職班
      1. R程式設計與統計繪圖 R：109上
      2. 統計套裝軟體 (SAS language)：108上
      3. 迴歸分析：107上, 106上, 105上, 104上, 103上
      4. 資料分析個案研究(1/6)：102上, 101上
            ● 進修學士班
        1. 機率概論：103上, 102上
           
          成功大學學士班 (98.8-101.7)
          1. 統計軟體與繪圖：100下
          2. 隨機過程：100下, 99下
          3. 程式設計：100上, 99上, 98上
          4. 統計模擬：99下, 98下
          5. 統 計 學：99上, 98上
          6. 微 積 分：98-100
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